Власти английского города с помощью умного видеонаблюдения снизили незаконный выброс мусора втрое
Проблема с незаконными свалками мусора в окрестностях города Дартфорд в графстве Кент (Англия), вынудила городской совет внедрить систему видеонаблюдения, которая помогла снизить объёмы выбрасываемого мусора втрое. Мощная видеоаналитика в автоматическом режиме в реальном времени обнаруживает незаконные действия, сигнализируя об этом в правоохранительные органы.
Еженедельно власти Дартфорда вынуждены были вывозить до трех тонн мусора из мест незаконного свала мусора, что производило к большим затратам и отвлекало комунальщиков от непосредственной текущей работы. Было решено установить видеонаблюдение, оснащенное умными функциями на основе искусственного интеллекта, чтобы система могла самостоятельно выявлять нарушения в наиболее горячих точках. Установка камер видеонаблюдения была произведена в начале 2021 года неподалеку от гольф-клуба Birchwood, где также располагается центр общественной утилизации отходов.
Старые камеры видеонаблюдения, работавшие в этой зоне и ранее, выполняли свои задачи неэффективно, фиксируя около 50 инцидентов в неделю, но не были в состоянии распознать номерные знаки автомобилей, что не позволяло применить к нарушителю меры административного воздействия. Более того, старая система отнимала массу времени, заставляя сотрудников городского совета копаться в тоннах видеоматериалов, тратя на это драгоценные часы времени. А чтобы как то выйти на нарушителя, нередко приходилось высылать на место сотрудников, которые исследовали мусор вручную, в надежде отыскать квитанцию или иной документ, указывающий на владельца.
Видеоаналитика, используемая в камерах, обнаруживает автомобили и людей, которые совершают выброс мусора – алгоритмы глубокого обучения умных камер видеонаблюдения распознают характерные движения, которые расцениваются, как выброс мусора в неположенном месте. Для этого в руке у человека должен быть какой-либо пакет, мешок или либо прочая тара. Обнаружив подобное поведение, камера сигнализирует оператору системы для принятия соответствующих мер.
Качественное видеонаблюдение ведется благодаря производительным технологиям, помогающим передавать детализированную картинку при ярком фоновом свете и плохом освещении, что позволяет алгоритмам камер распознавать подозрительное поведение в любой ситуации и времени суток.
В результате работы новой системы, в первый же месяц количество инцидентов с выбросом мусора снизилось с 50 до 7 в неделю и каждое правонарушение сопровождалось оформлением и наказанием в виде штрафа. Положительный эффект был очевиден, местные власти стали экономить время и ресурсы, которые ранее затрачивали на охоту за замусоривающими округу гражданами и организациями. Повысились и поступления в бюджет за счет собранных с нарушителей штрафов. Решение настолько впечатлило членов городского совета города, что в планах властей дальнейшее развертывание умного видеонаблюдения в других местах окрестностей Дартфорда.
Старые камеры видеонаблюдения, работавшие в этой зоне и ранее, выполняли свои задачи неэффективно, фиксируя около 50 инцидентов в неделю, но не были в состоянии распознать номерные знаки автомобилей, что не позволяло применить к нарушителю меры административного воздействия. Более того, старая система отнимала массу времени, заставляя сотрудников городского совета копаться в тоннах видеоматериалов, тратя на это драгоценные часы времени. А чтобы как то выйти на нарушителя, нередко приходилось высылать на место сотрудников, которые исследовали мусор вручную, в надежде отыскать квитанцию или иной документ, указывающий на владельца.
Видеоаналитика, используемая в камерах, обнаруживает автомобили и людей, которые совершают выброс мусора – алгоритмы глубокого обучения умных камер видеонаблюдения распознают характерные движения, которые расцениваются, как выброс мусора в неположенном месте. Для этого в руке у человека должен быть какой-либо пакет, мешок или либо прочая тара. Обнаружив подобное поведение, камера сигнализирует оператору системы для принятия соответствующих мер.
Качественное видеонаблюдение ведется благодаря производительным технологиям, помогающим передавать детализированную картинку при ярком фоновом свете и плохом освещении, что позволяет алгоритмам камер распознавать подозрительное поведение в любой ситуации и времени суток.
В результате работы новой системы, в первый же месяц количество инцидентов с выбросом мусора снизилось с 50 до 7 в неделю и каждое правонарушение сопровождалось оформлением и наказанием в виде штрафа. Положительный эффект был очевиден, местные власти стали экономить время и ресурсы, которые ранее затрачивали на охоту за замусоривающими округу гражданами и организациями. Повысились и поступления в бюджет за счет собранных с нарушителей штрафов. Решение настолько впечатлило членов городского совета города, что в планах властей дальнейшее развертывание умного видеонаблюдения в других местах окрестностей Дартфорда.
1167
19.09.2021