Россиян без масок будут выявлять при помощи новой системы
Контроль за соблюдением правила ношения маски в России планируют осуществлять с помощью разрабатываемого специально для этого отечественного интеллектуального ПО. Технологией оснастят камеры видеонаблюдения госучреждений и различных социальных объектов с целью снижения распространение коронавируса COVID-19.
Система с говорящим названием «Маска», как сообщили Национальной технологической инициативе (объединение бизнеса и экспертных сообществ), получит алгоритмы, способные распознавать, надета ли на человеке, попавшем в поле зрения камеры, лицевая защитная маска. Умные системы видеонаблюдения, чтобы провести такой анализ, снимают изображение лица с различных ракурсов. В итоге, как утверждают разработчики, точность детекции достигнет 99%.
Контроль за соблюдением правил по ношению средств индивидуальной защиты будет вестись в госучреждениях, садиках, школах и, конечно же, в больницах и поликлиниках, где угроза заразиться намного выше. Настройки программы предполагают, что в случае детекции нарушителя режима, на мобильное устройство ответственных за контроль сотрудников учреждения с установленным на нем соответствующим приложением, придет сообщение.
Как рассчитали разработчики «Маски», благодаря этой видеоаналитике удастся снизить угрозу заражения опасным вирусом на 50%, если речь идет о зеленой зоне больницы, и на 95% для красной.
Тем не менее никакого новшества в создаваемой системе «Маска» нет, поскольку подобные технологии получили широкое распространение в мире еще с момента, когда пандемия коронавируса начала набирать обороты, и многие известные поставщики видеонаблюдения включали данную функцию в пакет технологического оснащения камер видеонаблюдения или видеорегистраторов.
В Москве модули видеоаналитики для детекции масок на лице частично встроены в городскую систему видеонаблюдения. Схожую по принципу работы видеоаналитику разрабатывали для нефтяной промышленности и строительства, где требуется постоянный контроль за соблюдением работниками правил техники безопасности в плане обязанности одевать каску и пр экипировку, а выделять для постоянного контроля отдельную рабочую единицу – слишком дорогое удовольствие.
Более того, специалисты утверждают, что алгоритмы для обнаружения маски на лице не являются чем то сложным, и такой анализ может производится камерой или видеорегистратором даже быстрее, чем распознавание лиц, так как ее задачей является только обнаружение маски, без необходимости анализа конфигурации лица и сопоставления его с базой данных.
Система с говорящим названием «Маска», как сообщили Национальной технологической инициативе (объединение бизнеса и экспертных сообществ), получит алгоритмы, способные распознавать, надета ли на человеке, попавшем в поле зрения камеры, лицевая защитная маска. Умные системы видеонаблюдения, чтобы провести такой анализ, снимают изображение лица с различных ракурсов. В итоге, как утверждают разработчики, точность детекции достигнет 99%.
Контроль за соблюдением правил по ношению средств индивидуальной защиты будет вестись в госучреждениях, садиках, школах и, конечно же, в больницах и поликлиниках, где угроза заразиться намного выше. Настройки программы предполагают, что в случае детекции нарушителя режима, на мобильное устройство ответственных за контроль сотрудников учреждения с установленным на нем соответствующим приложением, придет сообщение.
Как рассчитали разработчики «Маски», благодаря этой видеоаналитике удастся снизить угрозу заражения опасным вирусом на 50%, если речь идет о зеленой зоне больницы, и на 95% для красной.
Тем не менее никакого новшества в создаваемой системе «Маска» нет, поскольку подобные технологии получили широкое распространение в мире еще с момента, когда пандемия коронавируса начала набирать обороты, и многие известные поставщики видеонаблюдения включали данную функцию в пакет технологического оснащения камер видеонаблюдения или видеорегистраторов.
В Москве модули видеоаналитики для детекции масок на лице частично встроены в городскую систему видеонаблюдения. Схожую по принципу работы видеоаналитику разрабатывали для нефтяной промышленности и строительства, где требуется постоянный контроль за соблюдением работниками правил техники безопасности в плане обязанности одевать каску и пр экипировку, а выделять для постоянного контроля отдельную рабочую единицу – слишком дорогое удовольствие.
Более того, специалисты утверждают, что алгоритмы для обнаружения маски на лице не являются чем то сложным, и такой анализ может производится камерой или видеорегистратором даже быстрее, чем распознавание лиц, так как ее задачей является только обнаружение маски, без необходимости анализа конфигурации лица и сопоставления его с базой данных.
1029
07.11.2020